API-Dokumentation für das unzensierte Modell

Basis-URL und Authentifizierung

Senden Sie Anfragen an https://api.kimiapiprice.com/v1 mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization header. Ihr Schlüssel gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell über standardmäßige OpenAI-kompatible Endpunkte. Erstellen Sie Ihren Schlüssel auf der Dashboard-Seite mit Google oder E-Mail. Der Schlüssel erscheint sofort und funktioniert mit jedem OpenAI-SDK durch Aktualisieren der Basis-URL.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Base URL: https://api.kimiapiprice.com/v1

Erste Anfrage (cURL)

Führen Sie eine grundlegende Vervollständigung aus, um Ihre Einrichtung und Ihren Guthabenstand zu überprüfen. Dieser einfache Aufruf veranschaulicht die Standardanforderungsstruktur für die Textgenerierung.

Ersetzen YOUR_API_KEY mit Ihrem tatsächlichen Schlüssel. Die Antwort gibt den generierten Text und Details zur Token-Nutzung zurück. Sie können den Endpunkt testen, bevor Sie ihn in Ihre Hauptanwendungslogik integrieren.

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Paket und verweisen Sie es auf unsere Basis-URL. Dies ermöglicht Ihnen die Verwendung bekannter Python-Methoden für Chat-Vervollständigungen. Das unten stehende Code-Snippet zeigt, wie Sie den Client initialisieren und eine einfache Nachricht senden. Sie können Parameter wie Temperatur anpassen, um die Kreativität zu steuern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Integration

Initialisieren Sie den Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Dieser Ansatz funktioniert nahtlos mit bestehenden Node.js-Anwendungen, die bereits OpenAI-Clients verwenden. Sie können die Modell-ID uncensored um sicherzustellen, dass Sie das richtige Modell erhalten. Behandeln Sie Fehler gracefully, um Rate Limits oder die Erschöpfung von Guthaben zu verwalten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten über SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Der Server sendet Text-Chunks, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Antworten. Analysieren Sie den Server-Sent Events (SSE)-Stream in Ihrem Client, um Text in Echtzeit anzuzeigen. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen und Live-Demos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenlimits, Fehler und Kontext

Ihr Schlüssel ermöglicht 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Behandeln Sie Fehler wie 401 für ungültige Schlüssel und 402 für unzureichendes Guthaben. Fehler und Ablehnungen verbrauchen Ihre vorgeschossenen Guthaben nicht. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens, sofern nicht anders angegeben.