अनसेंसर्ड मॉडल के लिए API दस्तावेज़

बेस URL और प्रमाणीकरण

रिक्वेस्ट भेजें https://api.kimiapiprice.com/v1 अपने API की के साथ Authorization हेडर। आपकी कुंई आपको मानक OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स के माध्यम से अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है। Google या ईमेल का उपयोग करके डैशबोर्ड पेज पर अपनी कुंई बनाएं। कुंई तुरंत दिखाई देती है और बेस URL को अपडेट करके किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करती है।

• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• बेस यूआरएल: https://api.kimiapiprice.com/v1

पहला अनुरोध (cURL)

सुनिश्चित करें कि आपकी सेटअप और क्रेडिट शेष राशि सही है।

प्रतिस्थापित करें YOUR_API_KEY अपने वास्तविक कुंजी के साथ। प्रतिक्रिया उत्पन्न टेक्स्ट और टोकन उपयोग विवरण लौटाती है। आप एंडपॉइंट को अपने मुख्य एप्लिकेशन लॉजिक में एकीकृत करने से पहले परीक्षण कर सकते हैं।

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Python SDK एकीकरण

औपचारिक OpenAI पैकेज को इंस्टॉल करें और इसे हमारे बेस URL पर पॉइंट करें। इससे आपको चैट पूर्णता के लिए परिचित Python विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। नीचे दिया गया कोड स्निपेट क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने और एक सरल संदेश भेजने का तरीका दिखाता है। आप रचनाशीलता को नियंत्रित करने के लिए तापमान जैसे पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK इंटीग्रेशन

अपने कस्टम बेस यूआरएल और अपनी एपीआई कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह दृष्टिकोण मौजूदा नोड.जेएस एप्लिकेशन के साथ सहज रूप से काम करता है जो पहले से ही ओपनएआई क्लाइंट का उपयोग करते हैं। आप मॉडल आईडी पास कर सकते हैं uncensored सुनिश्चित करने के लिए कि आपको सही मॉडल मिले। दर सीमाओं या क्रेडिट की खपत को प्रबंधित करने के लिए त्रुटियों को सहजता से संभालें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। सर्वर जनरेट होते ही टेक्स्ट के chunks भेजता है। यह लंबे उत्तरों के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है। रियल-टाइम में पाठ प्रदर्शित करने के लिए अपने क्लाइंट में Server-Sent Events (SSE) स्ट्रीम को पार्स करें। यह चैट इंटरफ़ेस और लाइव डेमो के लिए आदर्श है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स, त्रुटियां और संदर्भ

आपकी कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती अनुरोधों की अनुमति देती है। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। अमान्य कुंजियों के लिए 401 और अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 जैसे एरर्स हैंडल करें। एरर्स और रिफ्यूजल आपके प्रीपेड क्रेडिट्स का उपभोग नहीं करते हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, जब तक कि अन्यथा निर्दिष्ट न किया गया हो।