Documentación de API para el modelo sin censura

URL Base y autenticación

Envía solicitudes a https://api.kimiapiprice.com/v1 con tu clave API en el Authorization header. Tu clave otorga acceso al modelo sin censura a través de endpoints estándar compatibles con OpenAI. Crea tu clave en la página del panel de control usando Google o correo electrónico. La clave aparece inmediatamente y funciona con cualquier SDK de OpenAI actualizando la URL base.

• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• URL base: https://api.kimiapiprice.com/v1

Primera solicitud (cURL)

Ejecuta una finalización básica para verificar tu configuración y el saldo de créditos. Esta llamada sencilla demuestra la estructura estándar de las solicitudes para la generación de texto.

Reemplazar YOUR_API_KEY con tu clave real. La respuesta devuelve el texto generado y los detalles de uso de tokens. Puedes probar el punto de conexión antes de integrarlo en la lógica principal de tu aplicación.

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de OpenAI y configúralo para que apunte a nuestra URL base. Esto te permite usar métodos Python familiares para completaciones de chat. El fragmento de código a continuación muestra cómo inicializar el cliente y enviar un mensaje simple. Puedes ajustar parámetros como la temperatura para controlar la creatividad.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK de Node.js

Inicializa el cliente con la URL base personalizada y tu clave de API. Este enfoque funciona sin problemas con aplicaciones existentes de Node.js que ya utilizan clientes de OpenAI. Puedes pasar el ID del modelo uncensored para garantizar que obtengas el modelo correcto. Maneja los errores de forma elegante para gestionar los límites de velocidad o el agotamiento de créditos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming mediante SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. El servidor envía fragmentos de texto a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para respuestas largas. Analiza el flujo de Server-Sent Events (SSE) en tu cliente para mostrar texto en tiempo real. Esto es ideal para interfaces de chat y demostraciones en vivo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de tasa, errores y contexto

Tu clave permite 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. Maneja errores como 401 para claves inválidas y 402 por crédito insuficiente. Los errores y los rechazos no consumen tus créditos prepagados. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens a menos que se especifique lo contrario.