Documentazione API per il modello senza censure

URL Base e autenticazione

Invia richieste a https://api.kimiapiprice.com/v1 con la tua chiave API nel Authorization header. La tua chiave garantisce l'accesso al modello senza censure tramite endpoint standard compatibili con OpenAI. Crea la tua chiave dalla pagina della dashboard utilizzando Google o email. La chiave appare immediatamente e funziona con qualsiasi SDK OpenAI aggiornando l'URL di base.

• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Base URL: https://api.kimiapiprice.com/v1

Prima richiesta (cURL)

Esegui un completamento di base per verificare la configurazione e il saldo dei crediti. Questa semplice chiamata dimostra la struttura standard della richiesta per la generazione di testo.

Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva. La risposta restituisce il testo generato e i dettagli sull'utilizzo dei token. Puoi testare l'endpoint prima di integrarlo nella logica principale della tua applicazione.

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto ufficiale di OpenAI e puntalo al nostro URL base. Questo ti permette di utilizzare metodi Python familiari per le chat completions. Il frammento di codice qui sotto mostra come inizializzare il client e inviare un messaggio semplice. Puoi regolare parametri come la temperatura per controllare la creatività.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

Inizializza il client con l'URL base personalizzato e la tua chiave API. Questo approccio funziona in modo trasparente con le applicazioni Node.js esistenti che utilizzano già client OpenAI. Puoi passare l'ID del modello uncensored per garantire che tu ottenga il modello corretto. Gestisci gli errori in modo elegante per gestire i limiti di velocità o l'esaurimento dei crediti.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Il server invia chunk di testo man mano che vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Analizza lo stream di Server-Sent Events (SSE) nel tuo client per visualizzare il testo in tempo reale. Questo è ideale per le interfacce chat e le demo live.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza, errori e contesto

La tua chiave consente 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale. Gestisci errori come 401 per chiavi non valide e 402 per credito insufficiente. Gli errori e i rifiuti non consumano i tuoi crediti prepagati. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token se non diversamente specificato.