無制限モデル用のAPIドキュメント

ベースURLと認証

リクエストを送信 https://api.kimiapiprice.com/v1 APIキーを Authorization ヘッダー。あなたのキーは標準のOpenAI互換エンドポイントを介して無制限モデルへのアクセスを許可します。Googleまたはメールを使用してダッシュボードページでキーを作成してください。キーは直ちに表示され、ベースURLを更新することで任意のOpenAI SDKと互換性があります。

• ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ベースURL： https://api.kimiapiprice.com/v1

最初のリクエスト (cURL)

セットアップとクレジット残高を確認するために基本的な完了を実行します。この単純な呼び出しは、テキスト生成の標準的なリクエスト構造を示しています。

置換 YOUR_API_KEY 実際のキーを使用します。レスポンスは生成されたテキストとトークン使用状況の詳細を返します。メインのアプリケーションロジックに統合する前に、エンドポイントをテストできます。

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Python SDK の統合

公式のOpenAIパッケージをインストールし、ベースURLを当社のエンドポイントに設定します。これにより、チャット完了のための一般的なPythonメソッドを使用できます。以下のコードスニペットは、クライアントの初期化方法と簡単なメッセージの送信方法を示しています。創造性を制御するために温度などのパラメータを調整できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの統合

カスタムベースURLとAPIキーを使用してクライアントを初期化します。このアプローチは、すでにOpenAIクライアントを使用している既存のNode.jsアプリケーションとシームレスに動作します。モデルIDを渡すことができます uncensored 正しいモデルを取得します。レート制限やクレジットの枯渇を管理するために、エラーを適切に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。サーバーは生成されたテキストチャンクを送信します。これにより、長い応答の知覚されるレイテンシが削減されます。クライアントでServer-Sent Events (SSE) ストリームを解析して、テキストをリアルタイムで表示します。これはチャットインターフェースやライブデモに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レートリミット、エラー、コンテキスト

キーは1分あたり300リクエスト、8つの並列リクエストを許可します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。無効なキーの場合は401、残高不足の場合は402のエラーを処理します。エラーと拒否はプリペイドクレジットを消費しません。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです（指定がない場合）。