무검열 모델용 API 문서

Base URL 및 인증

다음으로 요청을 보내세요 https://api.kimiapiprice.com/v1 API 키를 사용하여 Authorization 헤표. 키는 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 비검열 모델에 접근할 수 있게 해줍니다. 대시보드 페이지에서 Google 또는 이메일을 사용하여 키를 생성하세요. 키는 즉시 표시되며, 베이스 URL을 업데이트하면 모든 OpenAI SDK와 함께 작동합니다.

• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Base URL: https://api.kimiapiprice.com/v1

첫 번째 요청 (cURL)

설치 및 크레딧 잔액을 확인하기 위해 기본 완료를 실행합니다. 이 간단한 호출은 텍스트 생성을 위한 표준 요청 구조를 보여줍니다.

바꾸기 YOUR_API_KEY 실제 키를 사용합니다. 응답은 생성된 텍스트와 토큰 사용 세부 정보를 반환합니다. 메인 애플리케이션 로직에 통합하기 전에 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다.

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI 패키지를 설치하고 기본 URL을 저희 주소로 설정하세요. 이렇게 하면 채팅 완료를 위해 익숙한 Python 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드 스니펫은 클라이언트 초기화 및 간단한 메시지 전송 방법을 보여줍니다. temperature과 같은 매개변수를 조정하여 창의성을 제어할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 설정

사용자 정의 기본 URL과 API 키로 클라이언트를 초기화하세요. 이 방식은 이미 OpenAI 클라이언트를 사용하는 기존 Node.js 애플리케이션과 원활하게 작동합니다. 모델 ID를 uncensored 올바른 모델을 얻도록 보장합니다. 속도 제한이나 크레딧 고갈을 관리하기 위해 오류를 예외 처리하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 생성되는 대로 텍스트 청크를 전송합니다. 이는 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 클라이언트에서 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 파싱하여 실시간으로 텍스트를 표시하세요. 이는 채팅 인터페이스와 라이브 데모에 이상적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate limits, 오류 및 컨텍스트

키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청이 허용됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 유효하지 않은 키에 대한 401 오류와 부족해진 크레딧에 대한 402 오류를 처리하세요. 오류와 거부는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 지정되지 않는 한 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다.