Documentation API pour le modèle sans censure

URL de base et authentification

Envoyez des demandes à https://api.kimiapiprice.com/v1 avec votre clé API dans le Authorization header. Votre clé donne accès au modèle sans curation via des points de terminaison standard compatibles OpenAI. Créez votre clé sur la page du tableau de bord en utilisant Google ou un e-mail. La clé apparaît immédiatement et fonctionne avec n'importe quel SDK OpenAI en mettant à jour l'URL de base.

• En-tête : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• URL de base : https://api.kimiapiprice.com/v1

Première demande (cURL)

Exécutez une complétion basique pour vérifier votre configuration et votre solde de crédits. Cet appel simple démontre la structure de requête standard pour la génération de texte.

Remplacer YOUR_API_KEY avec votre clé réelle. La réponse retourne le texte généré et les détails d'utilisation des jetons. Vous pouvez tester le point de terminaison avant de l'intégrer dans la logique principale de votre application.

Copycurl https://api.kimiapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current token price per million tokens"}]
  }'

Intégration SDK Python

Installez le package officiel OpenAI et pointez-le vers notre URL de base. Cela vous permet d'utiliser des méthodes Python familières pour les complétions de chat. L'extrait de code ci-dessous montre comment initialiser le client et envoyer un message simple. Vous pouvez ajuster des paramètres comme la température pour contrôler la créativité.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node.js

Initialiser le client avec l'URL de base personnalisée et votre clé API. Cette approche fonctionne sans problème avec les applications Node.js existantes qui utilisent déjà des clients OpenAI. Vous pouvez passer l'ID du modèle uncensored pour s'assurer que vous obtenez le bon modèle. Gérez les erreurs avec élégance pour gérer les limites de débit ou l'épuisement du crédit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming via SSE

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. Le serveur envoie des chunks de texte au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue pour les réponses longues. Analysez le flux de Server-Sent Events (SSE) dans votre client pour afficher le texte en temps réel. C'est idéal pour les interfaces de chat et les démos en direct.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de taux, erreurs et contexte

Votre clé permet 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. Gérez les erreurs comme 401 pour les clés invalides et 402 pour le crédit insuffisant. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre crédit prépayé. La sortie maximale par requête est de 16 000 jetons sauf indication contraire.